工具

Fickling

Fickling 反编译并静态分析 Python pickle 序列化，包括 PyTorch 文件。python -m pip install fickling 安装库和 fickling 命令。需要 Python 3.11 或更高版本。fickling --trace 打印执行轨迹，Pickled.load 为 pickle 建立 AST。fickling[torch] 加入 PyTorch 模块。activate_safe_ml_environment 挂钩 pickle，并按允许列表检查导入。

目标: 二进制
类别: 原生分析工具
关联: 基础工具
来源复核于: 2026-11-07

星标: 677
最近提交: 2026-11-07
主要语言: Python
许可（GitHub 识别）: LGPL-3.0

GitHub 数据，截至 2026-11-09

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使用条件与局限

需要 Python 3.11 或更高版本。运行 python -m pip install fickling。
许可证：GNU Lesser General Public License v3.0。

引用

BibTeX

@misc{fickling,
  title = {{Fickling}},
  howpublished = {\url{https://github.com/trailofbits/fickling}},
  url = {https://github.com/trailofbits/fickling},
  urldate = {2026-11-07},
  note = {Awesome REA entry: \url{https://awesomerea.org/zh/resources/fickling/}}
}

纯文本

Fickling。https://github.com/trailofbits/fickling（访问于 2026-11-07）。Awesome REA 条目：https://awesomerea.org/zh/resources/fickling/

有帮助？在 GitHub 上为 Awesome REA 加星2.4k

关于此条目

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一手来源

README.md GitHub · trailofbits/fickling · 修订 c098aeb

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