# Fickling

> Fickling 反编译并静态分析 Python pickle 序列化，包括 PyTorch 文件。python -m pip install fickling 安装库和 fickling 命令。需要 Python 3.11 或更高版本。fickling --trace 打印执行轨迹，Pickled.load 为 pickle 建立 AST。fickling[torch] 加入 PyTorch 模块。activate_safe_ml_environment 挂钩 pickle，并按允许列表检查导入。

- 类型：工具
- 目标：二进制
- 类别：原生分析工具
- 关联：基础工具
- 来源复核于：2026-11-07
- 收录于：2026-11-09
- 原始资源：<https://github.com/trailofbits/fickling>
- 一手来源：<https://github.com/trailofbits/fickling/blob/c098aeb96703f1644ae777d7b637d57c651b0e95/README.md>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/resources/fickling/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/resources/fickling/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/resources/fickling/index.md)

## 使用条件与局限

- 需要 Python 3.11 或更高版本。运行 python -m pip install fickling。
- 许可证：GNU Lesser General Public License v3.0。

## 一手来源

1. <https://github.com/trailofbits/fickling/blob/c098aeb96703f1644ae777d7b637d57c651b0e95/README.md>

## 同分区更多条目：原生二进制

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## 关于此条目

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