案例

DLSS 5 Neural Rendering：通过 DLL 分析重建运行时模型

DLSS 5 Neural Rendering 通过静态分析 NBA 2K27 附带的 nvngx_dlssnr.dll 310.8.0.0，重建 NVIDIA 模型的部分结构。项目记录了含 153 条记录的权重容器、71 个模块的 Swin/ViT 架构及部分算子的数值参考实现；作者报告一个 FFN 算子在 24 次比较中逐字节一致。

目标: 二进制
类别: 独立重建案例
关联: 独立重建项目
来源复核于: 2026-11-09

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使用条件与局限

前提条件：读取工具需要用户自己的 nvngx_dlssnr.dll 310.8.0.0 副本及从中提取的 WEIGHTS_HT 资源。
前提条件：解析、参考实现和测试使用 PyTorch 2.14.0+cpu；原生算子比较需要 Blackwell GPU。
局限：完整前向计算及多数算子的比较尚未完成。
许可：项目页面未说明许可证。

引用

BibTeX

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纯文本

DLSS 5 Neural Rendering: reconstructing a runtime model from DLL analysis。https://huggingface.co/inarikami/dlss5-nr-reverse-engineering（访问于 2026-11-09）。Awesome REA 条目：https://awesomerea.org/zh/resources/dlss5-nr-reverse-engineering-case/

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