2026 · 预印本
Reveree：诊断大语言模型逆向工程智能体
Reveree: Diagnosing LLM Reverse-Engineering Agents
从旗标恢复、八个分析阶段和操作特征评估逆向智能体轨迹，通过确定性检查与不知道最终结果的模型裁判定位失败环节。
研究范围与局限
涵盖 88 个公开 CTF 题和九种模型，仅其中四种比较全部四种提示策略；固定 D-CIPHER 框架，每配置仅一次尝试。一位专家检查 15 条轨迹，理解阶段一致为 53/60；记忆与表面扰动探测不能消除数据污染。
与本合集的关联
补充二进制分析智能体的过程评测。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2026 年 9 月 1 日
- 日期依据
- 采用首次 arXiv 提交日期；未确立正式期刊或会议出版。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 9 月 1 日
- arXiv
- 2609.01185
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
- DOI
- 10.48550/arxiv.2609.01185
已核对 arXiv v1 及注册 DOI。论文宣布发布，但所查手稿未给出专用产物链接。本次未运行代码、题目二进制或实验。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。