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tiny-dec 教学用反编译器

Zhuo Zhang 用 Python 编写的小型教学用反编译器，面向 32 位 RISC-V（RV32I）ELF 文件，目的是讲清反编译的工作原理，而非与生产级反编译器竞争。它把流程刻意拆成 19 个独立阶段：从 ELF 加载、指令解码和 p-code 提升，经过 SSA、栈、类型、变量和取值范围恢复，再到控制流结构化和 C 代码输出；命令行可在任一阶段停下，打印该阶段的中间结果。README 还提供一个 Claude Code 插件，其中的 AI 导师会结合小测和练习，带学习者逐个阶段学习。

使用条件与局限

  • 审阅提交为 4f5f1e0（2026-05-27），也是仓库唯一的提交；软件包版本为 0.1.0，仓库的测试和代码检查工作流在该提交上均已通过。README 称它是教学工具而非生产级反编译器：只支持 RV32I，无法解析的表达式以 raw<...> 形式保留在输出中，而不作猜测。在线演示站点 tiny-dec.zzhang.xyz 展示了各个阶段。
  • 输入为 RV32I ELF 文件。仓库在 tests/fixtures 下提交了 13 个 C 测试程序及其 39 个 RV32I 构建（-O0 与 -O2，PIE 与非 PIE），因此无需任何外部二进制文件。重新构建这些程序或编译自己的 C 代码，需要支持 RISC-V 的 clang、lld 和 LLVM，可在本地安装，也可使用仓库附带的 Docker 开发镜像。
  • 需要 Python 3.12+ 和 Poetry，加载器把 ELF 解析交给 pwntools；README 列出了 Ubuntu/Debian 系统依赖，仓库还附带 devcontainer 配置。AI 导师需要 Claude Code，通过仓库中的插件市场清单安装为插件；其技能文件为流水线的每个阶段各准备了一份课程指南。
  • 采用 MIT 许可证（Copyright 2026 Zhuo Zhang）。500 个测试的数量和示例输出均出自作者。本合集没有安装或运行该反编译器，没有试用 AI 导师，也没有评估输出质量。该导师是 AI 教学辅助，并非 REA 集成，仓库中也没有提到 REA。

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类型
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目标
二进制

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一手来源

  1. README.md GitHub · ZhangZhuoSJTU/tiny-dec · 修订 4f5f1e0
  2. pyproject.toml GitHub · ZhangZhuoSJTU/tiny-dec · 修订 4f5f1e0
  3. LICENSE GitHub · ZhangZhuoSJTU/tiny-dec · 修订 4f5f1e0
  4. DEVELOPMENT_NOTES.md GitHub · ZhangZhuoSJTU/tiny-dec · 修订 4f5f1e0
  5. .github/workflows/ci.yml GitHub · ZhangZhuoSJTU/tiny-dec · 修订 4f5f1e0
  6. .claude-plugin/plugin.json GitHub · ZhangZhuoSJTU/tiny-dec · 修订 4f5f1e0
  7. skills/teach-decompilation GitHub · ZhangZhuoSJTU/tiny-dec · 修订 4f5f1e0
  8. tests/fixtures GitHub · ZhangZhuoSJTU/tiny-dec · 修订 4f5f1e0
  9. https://tiny-dec.zzhang.xyz/

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