在 GitHub 上加星Star2.4k 个星标

工具

PolyTracker

通过 LLVM 数据流插桩重新构建程序,跟踪解析器函数如何使用输入字节,并检查产生的跟踪数据。

目标
二进制
类别
调试与动态分析
关联
基础工具
来源复核于
星标
602
最近提交
2026-06-10
主要语言
C++
许可(GitHub 识别)
Apache-2.0

GitHub 数据,截至 2026-11-09

复制为 Markdown查看 JSON引用

使用条件与局限

  • 需要能重新构建和插桩的目标,通常为 C/C++,以及专门的 LLVM 环境。文档中的快速入门使用 Python 工具和 Docker。
  • 它采用构建时插桩,不能直接跟踪任意闭源二进制。文法提取仍是实验功能;将跟踪数据库放在宿主挂载目录可能使虚拟机/容器明显变慢。

引用

BibTeX

@misc{polytracker,
  title = {{PolyTracker}},
  howpublished = {\url{https://github.com/trailofbits/polytracker}},
  url = {https://github.com/trailofbits/polytracker},
  urldate = {2026-10-29},
  note = {Awesome REA entry: \url{https://awesomerea.org/zh/resources/polytracker/}}
}

纯文本

PolyTracker。https://github.com/trailofbits/polytracker(访问于 2026-10-29)。Awesome REA 条目:https://awesomerea.org/zh/resources/polytracker/

有帮助?在 GitHub 上为 Awesome REA 加星2.4k

关于此条目

说明已依据一手来源复核。

报告条目过时 建议修正翻译

一手来源

  1. README.md GitHub · trailofbits/polytracker · 修订 ae7b5f1

同分区更多条目:原生二进制

原生二进制分区全部 502 项资源

↑↓ 移动↵ 打开⌘↵ 新标签页