# anova-power-cli：重建 G*Power 单因素 ANOVA 计算

> anova-power-cli 以 Python CLI 和 MCP 服务重建 G*Power 3.1.9.7 的单因素 ANOVA 功效计算。作者记录了使用 REA 和 Ghidra 分析程序、收集界面输出并实现五种计算模式的过程，报告指定对照集的 245 个字段均匹配。可选 Claude 智能体及评估代码已提供，真实 LLM 评估仍待进行。

- 类型：案例
- 目标：应用
- 类别：REA 社区调查案例
- 关联：作者报告的混合工具流程
- 来源复核于：2026-11-06
- 收录于：2026-11-08
- 原始资源：<https://github.com/gorkemedizozpekmezci-del/anova-power-cli>
- 一手来源：<https://github.com/gorkemedizozpekmezci-del/anova-power-cli/blob/a67377c7980a28a3ab4e01b2234b3684a2d45860/README.md>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/resources/anova-power-cli-case/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/resources/anova-power-cli-case/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/resources/anova-power-cli-case/index.md)

## 使用条件与局限

- **前提条件：**CLI 和 MCP 服务需要 Python 3.9 或更高版本。
- **前提条件：**可选智能体需要 anthropic 包和 ANTHROPIC_API_KEY。
- **范围：**目前仅实现单因素 ANOVA；另外四类检验返回 UNSUPPORTED。
- **局限：**尚未进行真实 LLM 智能体评估，也未测量 MCP 与 GUI 路径的 token 用量对比。
- **许可：**仓库中没有许可证文件。

## 一手来源

1. <https://github.com/gorkemedizozpekmezci-del/anova-power-cli/blob/a67377c7980a28a3ab4e01b2234b3684a2d45860/README.md>
2. <https://github.com/gorkemedizozpekmezci-del/anova-power-cli/blob/a67377c7980a28a3ab4e01b2234b3684a2d45860/AGENT_COST.md>
3. <https://github.com/gorkemedizozpekmezci-del/anova-power-cli/blob/a67377c7980a28a3ab4e01b2234b3684a2d45860/tests/conformance_report.md>

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