2026 · 会议已接收
从视觉组件到界面代码：借助工具证据的高效生成
From Visual Widgets to UI Code: Efficient Tool-Grounded Generation
WidgetGen 将组件截图重建为 React JSX，利用 OCR 文本框与调色板支持整体布局推理及可选图表生成，最后渲染一次；生成的渲染图与代码配对还用于模型微调。
研究范围与局限
主要对比使用六个模型与单一数据集中的 1,000 个测试组件。九项图像指标不检验交互、无障碍或可维护性；监督学习实验仅覆盖六个 Qwen 系列模型，更多界面分布与模型系列的泛化尚未确定。
与本合集的关联
研究根据紧凑视觉参考与工具证据恢复可执行界面代码。
发表与复核详情
- 发表载体
- MUCG @ ECCV 2026
- 发表状态
- 会议已接收
- 出版／提交日期
- 2026 年（具体日期未核实）
- 日期依据
- MUCG 2026 官方研讨会日程确认收录，尚未核实正式论文集的出版日期。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 8 月 12 日
- arXiv
- 2608.12611
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
- DOI
- 10.48550/arXiv.2608.12611
MUCG 2026 官方日程列出本论文，但未核实正式论文集出版；OpenReview 页面要求浏览器验证。arXiv 论文采用 CC BY 4.0。所审论文及日程未给出专门的实现或权重链接，Widget2Code 是另行引用的基准来源。本次未执行产物。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。