2025 · 会议论文
WebUIBench：评估多模态大语言模型从网页界面生成代码能力的综合基准
WebUIBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Multimodal Large Language Models in WebUI-to-Code
通过视觉感知、HTML 编程、图像与 HTML 对应理解，以及截图重建任务，诊断从网页界面生成代码的能力；利用来自真实网站的问答对，分别考察各项基础技能。
研究范围与局限
主要评估视觉与 HTML 重建技能。论文虽含初步交互研究，但并非完整流程或后端等价评测。官方仓库目前提供 README 和图片，未提供说明中提及的评估脚本。
与本合集的关联
为基于截图的网站重建提供诊断性证据，与 Design2Code 的端到端评估互补。
发表与复核详情
- 发表载体
- Findings of ACL 2025
- 发表状态
- 会议论文
- 出版／提交日期
- 2025 年 7 月
- 日期依据
- 采用 ACL 会议论文集的出版月份。
- arXiv 首次提交
- 2025 年 6 月 9 日
- arXiv
- 2506.07818
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
- DOI
- 10.18653/v1/2025.findings-acl.815
书目信息采用正式 ACL 记录；仓库引用字段仍是占位内容，数据集卡片显示的 arXiv 编号也不同。作者链接的仓库作为项目链接保留，不将其宣传为可运行的代码发布。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。