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2026 · 预印本

Tycho：面向 ARC-AGI-3 的程序化世界模型主动抽象

Tycho: Active Abstraction with Programmatic World Models for ARC-AGI-3

Jens Lehmann; Andrei Aioanei; Sahar Vahdati

Tycho 根据陌生 ARC-AGI-3 游戏中的动作与观察历史，构建可编辑的 Python 模型，描述游戏状态、状态转移、渲染与结果。它将模型预测与已记录的转移进行核对，并在规划时选择使用、修复或绕过这些模型。

研究范围与局限

评估针对 25 个公开游戏、183 个关卡，每种配置仅进行一次随机运行；其中五个游戏曾用于开发智能体框架。模型可以不预测部分像素格，或接受有限的渲染变体。转移回放和游戏分数不能证明完整引擎重建、目标识别正确、未见状态保真度、未见游戏泛化或多次运行的可靠性；智能体也可以绕过建模。

与本合集的关联

研究对已观察游戏动态的可执行重建，并将模型保真度与任务成功分开检验，提供了范围明确的行为重建案例。

发表与复核详情

发表载体
arXiv
发表状态
预印本
出版／提交日期
2026 年 7 月 30 日
日期依据
首次公开提交至 arXiv 的日期；核查版本为 v1。
arXiv 首次提交
2026 年 7 月 30 日
arXiv
2607.28287
已复核的 arXiv 版本
v1
DOI
10.48550/arXiv.2607.28287

arXiv 发布日期为 7 月 30 日；文稿页首和软件发布采用 7 月 29 日。DataCite 确认 arXiv DOI 已注册且处于可检索状态。固定版本的作者产物采用 Apache-2.0，包含源码、提示词、论文配置和精简评估证据；ARC 环境适用独立条款。文档要求 Python >=3.12、模型与 ARC 访问权限，以及 Docker 或 Finch 沙箱；未进行安装或实验复现。

来源复核于

本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。

一手来源

  1. https://arxiv.org/abs/2607.28287
  2. https://arxiv.org/html/2607.28287v1
  3. https://arxiv.org/pdf/2607.28287v1
  4. https://api.datacite.org/dois/10.48550/arXiv.2607.28287
  5. https://github.com/NIMI-research/Tycho
  6. https://raw.githubusercontent.com/NIMI-research/Tycho/f68912a764372ead0a610db2e1c011d41ce5197e/README.md
  7. https://raw.githubusercontent.com/NIMI-research/Tycho/f68912a764372ead0a610db2e1c011d41ce5197e/LICENSE
  8. https://raw.githubusercontent.com/NIMI-research/Tycho/f68912a764372ead0a610db2e1c011d41ce5197e/pyproject.toml
  9. https://raw.githubusercontent.com/NIMI-research/Tycho/f68912a764372ead0a610db2e1c011d41ce5197e/CITATION.cff
  10. https://raw.githubusercontent.com/NIMI-research/Tycho/f68912a764372ead0a610db2e1c011d41ce5197e/PUBLIC_RELEASE_MANIFEST.json