2026 · 预印本
智能体网络安全的下一项挑战：真实场景且无训练数据污染的逆向工程基准
The Next Challenge for Agentic Cybersecurity: A Realistic, Contamination-Free Reverse Engineering Benchmark
提出 SRE-Bench，使用私有编写的程序及带保护机制的二进制变体，研究智能体恢复程序语义的能力，并减少训练数据污染。
研究范围与局限
修订版研究报告 19 个程序、262 个二进制实例和 1,572 个评分任务。二进制与任务实例未公开发布，只能通过评估服务访问。污染控制是作者的方法论主张，并非独立保证。
与本合集的关联
为智能体辅助逆向补充真实规模和数据污染控制的评估背景，同时明确私有语料的访问限制。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2026 年 8 月 11 日
- 日期依据
- arXiv v1 首次提交日期；摘要与作者名单依据修订版 v2。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 8 月 11 日
- arXiv
- 2608.11469
- 已复核的 arXiv 版本
- v2
使用 2026-10-01 修订的 v2 十二位作者名单，而非旧 v1 搜索摘要中的八位作者。未确认会议发表场所或论文自己的公开代码仓库。参考文献中的 AgentRE-Bench GitHub 链接属于另一项基准。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。