2026 · 预印本
SoK：人工智能增强的二进制逆向工程
SoK: AI-Augmented Binary Reversing
一篇系统化知识综述，梳理机器学习、大语言模型与智能体方法在二进制逆向中的应用。第二版通过关键词检索 11 个安全、软件工程与人工智能会议并辅以引文滚雪球，收集 2015 年以来的 246 篇论文，按推断任务归入 22 个领域：从代码边界检测，到函数名、类型与结构体布局恢复，再到代码相似性、恶意软件与漏洞分析以及反编译。其分类体系通过二进制派生的分析产物，把传统的初筛、静态分析、动态分析与安全测试同人工智能流程联系起来，并总结出 12 条洞见及若干开放方向，例如与二进制对齐的语义真值和目标驱动的智能体逆向。
研究范围与局限
这是一篇文献系统化综述，不包含新的实验、基准或工具；它对已报告的结果进行分类和总结，并未复现。语料涵盖截至 2026 年 7 月 31 日可获得的论文，引用量门槛从 2015—2016 年论文的 12 次逐步降至 2025—2026 年论文的 2 次，排除推断时需要源码的方法，也不包括 Android 与解释型语言字节码。各阶段的详细表格基于 88 项顶级会议研究，而非完整语料。它是未注明发表场所的 arXiv 预印本，本条目不声称其经过同行评审。其引用的论文并不因此纳入本合集，每篇都需要单独审阅。
与本合集的关联
为跨二进制逆向任务的机器学习、大语言模型与智能体研究提供结构化地图，有助于定位本合集中的二进制分析论文，并找出仍需逐篇审阅的相关工作。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2026 年 6 月 16 日
- 日期依据
- arXiv v1 首次提交日期；所审阅的 2026-09-04 v2 修订版不改变首次提交日期。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 6 月 16 日
- arXiv
- 2606.17398
- 已复核的 arXiv 版本
- v2
审阅 arXiv v2（2026-09-04；备注为“21 pages, 7 tables, 4 figures”），该版列出五位作者及 246 篇论文；本条目采用 v2 的作者列表。v1（2026-06-16；“20 pages, 7 tables, 3 figures”）列出六位作者：Yujeong Kwon、Yiyue Zhang、Shakhzod Yuldoshkhujaev、Kexin Pei、Dokyung Song 与 Hyungjoon Koo，并分析了 2015 至 2025 年发表的 144 篇论文。两个版本均未注明发表场所或期刊信息。两版的脚注 1 都链接到配套网站，这是一个按领域分组列出所综述论文并链接其出版页面的交互式 JavaScript 表格；未链接源码仓库，因此 code_url 为空。网站及其论文列表可能在本次审阅后变化。本次未运行任何实验或网站代码。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。