2026 · 预印本
Schema：通过智能体程序归纳发现未知环境机制
Schema: Discovering Unknown Environments via Agentic Program Induction
通过交互推断可执行的游戏状态与转移规则模型。智能体依据已记录的历史修订模型，在模型中搜索方案，并在执行计划时将预测观察与真实结果比较。
研究范围与局限
评测使用 25 个公开 ARC-AGI-3 游戏、21 个公开 DiG-bench 游戏及 MazeBench。匹配已记录的状态转移只说明与历史一致，不代表恢复原始源码或在未见状态上正确。RHAE 衡量完成度与环境动作效率，不是耗时或总计算量。组件消融覆盖十个 ARC 游戏；MazeBench 将记录轨迹与排行榜中位数比较，并非受控人类实验。对任意软件或随机环境的迁移尚未展示。
与本合集的关联
为黑盒行为重建提供具体的“观察—程序—回放”闭环，并区分有用的预测模型与完整游戏复刻。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2026 年 9 月 30 日
- 日期依据
- 采用 arXiv v1 首次提交日期；七月项目公告及十月仓库版本单独区分。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 9 月 30 日
- arXiv
- 2609.39140
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
- DOI
- 10.48550/arxiv.2609.39140
arXiv 与当前项目页面的标题及 v1 十一位作者名单一致。DataCite 于 2026-10-01 登记 arXiv DOI；论文使用 arXiv 非独占分发许可。作者链接的 MIT 代码固定核查于 84c075fadfe937b97a3d1ad2acb42d1233f55ffe，基准引擎与服务另有使用条件。所链轨迹数据集在 0a0858a9e61a68d1e83142d9e4e3d66fc779c403 的 README 描述七月的 50 条 ARC 轨迹，其中一组混用不同模型；未确认为九月论文的完整实验发布，也未核实轨迹数据许可。本次未下载或运行轨迹存档、模型或基准引擎。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
一手来源
- https://arxiv.org/abs/2609.39140
- https://arxiv.org/html/2609.39140v1
- https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2609.39140
- https://schema-harness.github.io/
- https://guanning03.github.io/schema-webpage/
- README.md GitHub · guanning03/Schema · 修订 84c075f
- LICENSE GitHub · guanning03/Schema · 修订 84c075f
- https://huggingface.co/datasets/schema-harness/arc-agi-3-schema-traces/blob/0a0858a9e61a68d1e83142d9e4e3d66fc779c403/README.md