2026 · 会议已接收
基于搜索优化从工业网络流量恢复过程变量
Recovering Process Variables from Industrial Network Traffic via Search-Based Optimization
PVParser 根据工业流量与历史过程记录恢复过程变量布局：周期模式检测定位相关载荷，改进的蒙特卡洛树搜索推断字段边界、类型和字节序，再将解码序列与已观察的过程变量对齐。
研究范围与局限
载荷定位评测采用 SCADA-N、SWaT 与 WADI；字段及语义恢复评测采用 SWaT 与 WADI。恢复依赖流量和历史记录，以及重复出现、布局稳定的明文字节载荷；加密流量、位级总线及变量列表动态变化的事件消息不在范围内。该方法补充协议解析器，本次未独立复现实验。
与本合集的关联
从通信观测中推断部署相关的消息字段和语义，而非依赖既有格式说明。
发表与复核详情
- 发表载体
- CCS 2026
- 发表状态
- 会议已接收
- 出版／提交日期
- 2026 年（具体日期未核实）
- 日期依据
- CCS 2026 官方录用名单与 arXiv v2 确认录用；未核实正式出版日期。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 8 月 17 日
- arXiv
- 2608.16403
- 已复核的 arXiv 版本
- v2
arXiv v2 与 CCS 2026 录用名单均列四位作者，v1 则列八位。作者提供的 DOI 10.1145/3830454.3846584 在复核时未解析成功，正式出版日期及论文集信息尚未核实；匿名评审产物的实现与许可也未检查。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。