2026 · 预印本
大语言模型改进反编译代码中的记忆基线
A Memorization Floor for LLM Refinement of Decompiled Code
研究大语言模型改进反编译 C 代码时，标识符恢复来自输入证据还是先验知识。通过同一条目的消融实验和与输出词汇匹配的随机基线，比较教材式函数与新编写函数的命名增益，并进行第二模型复核。
研究范围与局限
研究仅含 25 个教材式函数和 20 个作者编写的小函数，使用 x86-64 上的 GCC/Ghidra，每个模型只有一种提示。操作仍可观察，消融也改变惯用模式识别线索，因此有限检出能力下的零结果不能证明记忆或完全不利用输入。没有预登记假设得到确认，正确性指标未通过区分能力门槛；原 T3 逐项产物丢失后重新执行，精度随之改变。多数结果只来自一个改进模型，后续第二模型扩展与最初预登记分开报告。
与本合集的关联
为解释可读性好、命名合理的恢复代码提供对照方法，避免把命名分数当作语义恢复证明。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2026 年 9 月 15 日
- 日期依据
- 采用 arXiv v1 首次提交日期；产物存档日期单独区分。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 9 月 15 日
- arXiv
- 2609.17236
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
- DOI
- 10.48550/arxiv.2609.17236
采用单作者的 arXiv v1，未核实正式发表场所。摘要页仍显示待登记，但 DataCite 确认 arXiv DOI 已于 2026-09-16 登记。手稿使用 arXiv 非独占分发许可。论文链接的 Zenodo 概念 DOI 解析到记录 22121473，版本为 1.1.0、日期为 2026-08-27，元数据为 9,639,907 字节的复现 ZIP 声明 CC BY 4.0。本次仅检查存档元数据，未读取压缩包或逐文件许可，未运行实验。
来源复核于
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