# ICALL-BENCH：衡量大语言模型在二进制程序中的过程间推理

> ICALL-BENCH 衡量语言模型和智能体能否把握编译后二进制中的过程间含义，并以间接调用目标恢复作为探针。摘要说基准覆盖 50 个用不同编译器构建的真实 C 和 C++ 程序。

- 作者：Shenglong Yao; Zirui Liu; Xiangchi Yuan; Wenke Lee
- 原标题：ICALL-BENCH: Benchmarking LLM Interprocedural Reasoning in Binary Programs
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2026 年 10 月 27 日
- 日期依据：日期取自 arXiv 首次提交日，引用版本为 v1
- arXiv 首次提交：2026 年 10 月 27 日
- arXiv：2610.37871
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- 来源复核于：2026-11-04
- 收录于：2026-11-09
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2610.37871v1>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2610.37871v1>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-icall-bench.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-icall-bench/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-icall-bench/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-icall-bench/index.md)

## 研究范围与局限

arXiv:2610.37871v1 报告基准包含 50 个实际程序。

## 与本合集的关联

恢复间接调用目标是一项二进制分析任务，本文贡献的是这项任务的基准。

## 发表与复核说明

没有固定代码提交。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2610.37871v1>
2. <https://arxiv.org/pdf/2610.37871v1>
3. <https://export.arxiv.org/api/query?id_list=2610.37871>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
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