2026 · 预印本
GameReplica：视觉语言智能体的黑盒视觉游戏复刻基准
GameReplica: A Benchmark for Black-Box Visual Game Replication by Vision-Language Agents
通过来自 25 款网页游戏、各设五个难度级别的 125 个任务，评估视觉语言智能体能否通过截图和主动交互推断隐藏规则，并构建可运行的单文件 HTML 游戏复刻。
研究范围与局限
任务覆盖以规则为核心的网页解谜和棋盘游戏，不代表原生或商业游戏重建能力。规则、实现和视觉评分使用 LLM 评审，不能证明行为等价。官方网站提供演示，尚未核实基准代码仓库。
与本合集的关联
直接评估主动黑盒规格恢复与可执行游戏重建，补充书目中的游戏复刻研究。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2026 年 9 月 15 日
- 日期依据
- arXiv v1 的首次提交日期。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 9 月 15 日
- arXiv
- 2609.22308
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
- DOI
- 10.48550/arXiv.2609.22308
官方项目页将该工作标注为审稿中。arXiv 记载 v1 于 2026-09-15 提交，并将其 arXiv DOI 标注为待注册。项目链接为含演示的展示页，不代表已核实发布完整评测框架。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。