2026 · 预印本
Echo：基于可信回译的学习式匹配反编译
Echo: Learning-based Matching Decompilation using Trusted Back Translation
Echo 迭代生成源码及编译配置，重新编译候选，并使用汇编差异指导配置搜索与代码修正。研究在函数基准和一个 Mirai 二进制的部分函数上评估匹配结果。
研究范围与局限
匹配指评估配置下归一化函数汇编相同，并非逐字节恢复完整可执行文件。测试覆盖选定的 x86 GCC／LLVM 设置及 62 个 Mirai 函数；通过有限测试框架不是一般等价证明。较长的优化函数及搜索空间外的编译配置仍是限制。
与本合集的关联
补充由编译反馈驱动的匹配反编译，并区分其匹配标准与仅依据测试的恢复判断。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2026 年 9 月 16 日
- 日期依据
- 采用已核对的 arXiv 首次提交日期；尚未核实正式出版信息。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 9 月 16 日
- arXiv
- 2609.18706
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
最新核对版本为 arXiv v1。开放科学段落使用 anonymous.4open.science/xxxx 占位链接，尚未核实可用的作者产物、模型版本或代码／数据许可。文章采用 arXiv 非独占传播许可。本次未下载或运行上游代码、模型或恶意程序。
来源复核于
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