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2019 · 会议论文

DIRE：基于神经网络的反编译标识符命名方法

DIRE: A Neural Approach to Decompiled Identifier Naming

Jeremy Lacomis; Pengcheng Yin; Edward J. Schwartz; Miltiadis Allamanis; Claire Le Goues; Graham Neubig; Bogdan Vasilescu

结合反编译输出中的词法与结构信息预测有意义的变量名，并使用编译 C 项目构建训练和评估语料。

研究范围与局限

该工作研究学习式标识符命名，并非完整源码重建或自主智能体。报告结果针对 x86-64 C 代码语料，并依赖反编译器输出。原作者仓库已标记弃用，并指向后续项目。

与本合集的关联

为逆向助手常执行的变量重命名步骤提供基础研究依据。

发表与复核详情

发表载体
ASE 2019
发表状态
会议论文
出版／提交日期
2019 年 11 月
日期依据
采用出版方在 Crossref 登记的印刷出版月份；不以 2019 年 11 月 11—15 日的会议日期推定具体出版日。
arXiv 首次提交
2019 年 9 月 19 日
arXiv
1909.09029
已复核的 arXiv 版本
v2
DOI
10.1109/ASE.2019.00064

发表于 IEEE/ACM ASE 2019 会议论文集，页码为 628–639；该 DOI 解析至 IEEE Xplore 文档 8952404。出版方登记的标题与 arXiv 标题均使用 Naming，ASE 会议日程与原始代码仓库使用 Renaming 这一变体，均指向同一论文。Crossref 将一位作者记为 Edward Schwartz，本条目保留论文署名 Edward J. Schwartz。代码链接为已确认的原作者研究产物，已明确弃用，并不表示当前软件包仍受支持。

来源复核于

本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。

一手来源

  1. https://doi.org/10.1109/ASE.2019.00064
  2. https://api.crossref.org/works/10.1109/ASE.2019.00064
  3. https://arxiv.org/abs/1909.09029
  4. https://2019.ase-conferences.org/details/ase-2019-papers/49/DIRE-A-Neural-Approach-to-Decompiled-Identifier-Renaming
  5. https://github.com/pcyin/dire
  6. https://github.com/CMUSTRUDEL/DIRTY