2025 · 会议论文
DecompileBench：面向真实场景的反编译器综合评测基准
DecompileBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Decompilers in Real-World Scenarios
利用真实程序中的函数、运行时行为检查，以及 LLM 辅助的代码可理解性评估，比较传统反编译器与基于 LLM 的方法。
研究范围与局限
评估语料包含 130 个程序中的 23,400 个函数。基于模糊测试的检查覆盖有限，可理解性评分部分依赖 LLM 评审器。研究产物说明，重新构建的 OSS-Fuzz 项目可能与论文版本不同。
与本合集的关联
帮助读者在选择或评估逆向工具时，区分输出的可读性与行为保真度。
发表与复核详情
- 发表载体
- Findings of ACL 2025
- 发表状态
- 会议论文
- 出版／提交日期
- 2025 年 7 月
- 日期依据
- ACL 会议论文集的出版月份。
- arXiv 首次提交
- 2025 年 5 月 16 日
- arXiv
- 2505.11340
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
- DOI
- 10.18653/v1/2025.findings-acl.1194
正式 ACL 记录与 PDF 使用作者名 Zhang Bolun，arXiv 记录使用 Bolun Zhang。论文中的 Jennieett/DecompileBench 链接现重定向至 vul337/DecompileBench。该论文不同于 Tan 等人的 Decompile-Bench（arXiv:2505.12668）。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。