2026 · 会议论文
Dashboard2Code：评估多模态模型重建交互式仪表盘的能力
Dashboard2Code: Evaluating Multimodal Models on Reconstructing Interactive Dashboards
评估智能体主动探索运行中的仪表盘后，重建其外观与交互逻辑的能力。DashboardMimic 提供 180 个 Plotly+Dash 示例，并以代码语义分析和动态交互测试评估生成的实现。
研究范围与局限
限定于 Plotly+Dash 仪表盘，包含经模型扩充的示例。部分设置提供 DOM 信息，评估使用模型评审器。它并非通用后端恢复基准。链接的数据集需要接受访问条件并共享联系信息。
与本合集的关联
直接研究通过主动观察进行重建，涵盖回调与状态依赖，而非只比较截图外观。
发表与复核详情
- 发表载体
- ACL 2026
- 发表状态
- 会议论文
- 出版／提交日期
- 2026 年 7 月
- 日期依据
- 采用 ACL 会议论文集的出版月份。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 7 月 6 日
- arXiv
- 2607.04727
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
- DOI
- 10.18653/v1/2026.acl-long.1750
论文直接链接至公开代码仓库。数据集仅检查了公开访问说明，未访问受限文件。出版信息以正式 ACL 记录为准。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。