2026 · 会议论文
CREBench：评估大语言模型的密码二进制逆向工程能力
CREBench: Evaluating Large Language Models in Cryptographic Binary Reverse Engineering
通过 432 个受控挑战，评估密码二进制逆向中的算法识别、密钥或 IV 提取、包装层重建及标志恢复。
研究范围与局限
语料组合 48 种算法、三类不安全密钥使用场景和三个难度等级。它不覆盖 Tigress、O-LLVM 等专业混淆器，结果不应推广到任意重度保护的二进制文件。
与本合集的关联
对密码行为恢复提供细分、聚焦的测试，并有已确认的官方实现。
发表与复核详情
- 发表载体
- COLM 2026
- 发表状态
- 会议论文
- 出版／提交日期
- 2026 年（具体日期未核实）
- 日期依据
- 采用 COLM 2026 官方 OpenReview 记录及其 BibTeX 标明的出版年份，不推定更精确的出版日期。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 4 月 4 日
- arXiv
- 2604.03750
- 已复核的 arXiv 版本
- v2
COLM 2026 的 OpenReview 记录与 arXiv v2（2026-08-06）的标题、七位作者及摘要一致；v2 页首标注“Published as a conference paper at COLM 2026”，官方项目也说明其为会议终稿版本。OpenReview 记录的发布时间 2026-07-08 与项目公布接收的日期相同，不作为出版日期；2026 年 10 月 6—9 日的会议及第 5 场海报环节安排属于会议信息。仓库 BibTeX 仍采用 arXiv 引用。该工作与另一篇同名 CreBench 的创造力评估论文无关。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
一手来源
- https://openreview.net/forum?id=tLYdf8hWJB
- https://colm.cc/Conferences/2026/AcceptedPapers
- https://colm.cc/Conferences/2026
- https://arxiv.org/abs/2604.03750
- https://arxiv.org/html/2604.03750v2
- https://arxiv.org/pdf/2604.03750v2
- https://github.com/wangyu-ovo/CREBench
- https://jams-zhou-james.github.io/CREBench/