2026 · 会议论文
超越文本匹配：面向人的二进制逆向工程的无参考评估
Beyond Text Matching: Towards Reference-Free Evaluation for Human-Oriented Binary Reverse Engineering
BinJudgeBench 收集函数命名、二进制代码摘要及反编译改进的专家评分。BinJudge 学习为每个输入及任务选择评审配置，评估与人工评分的一致性，而非可执行正确性。
研究范围与局限
路由器在 1,233 个已标注输出上进行五折验证。初始标注者是三位作者，另有独立产业专家复核子集。人工评分具有主观性，流畅但无依据的回答也可能误导评审。任务上的相关性既不证明程序等价，也不能据此认定评审模型可替代人工复核。
与本合集的关联
补充解释恢复名称、代码摘要及改进后伪代码时所需的评估证据。
发表与复核详情
- 发表载体
- ASE 2026
- 发表状态
- 会议论文
- 出版／提交日期
- 2026 年 10 月 7 日
- 日期依据
- 采用出版方提交的印刷出版日期；在线及 arXiv 日期另行说明。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 8 月 7 日
- arXiv
- 2608.07038
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
- DOI
- 10.1145/3832783.3834339
arXiv 摘要页仍写已录用，ACM 的 Crossref 元数据则记录 ASE 2026 于 2026-10-07 出版。ACM 直接访问返回 HTTP 403。论文链接的 Zenodo 概念记录 19247812 解析到版本 19310393，标题为 Artifact for BinJudge，创建者元数据匿名，声明 CC BY 4.0。本次未下载约 2.36 GB 归档，未审计内部代码／数据许可或复现实验。
来源复核于
本合集仅做来源复核，未重新运行论文实验。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。