2026 · 预印本
ASAP：通过汇编与源码对齐改进二进制反编译伪代码
ASAP: Assembly-Source Aligned Pseudocode Refinement For Binary Decompilation
ASAP 在训练中对齐汇编与源码表示，将汇编特征压缩为标记，并与反编译伪代码一起交给 LLM 改进。掩码及汇编优势目标用于鼓励模型利用低层证据。
研究范围与局限
评估使用 HumanEval、MBPP 的 C 改编版本，采用 x86-64 GCC 11.4 的 O0–O3 及 Ghidra 11.0.3 伪代码。重新执行率指通过既有测试，并非等价证明。方法没有专门的标识符／注释恢复模块，也未穷尽评估前沿规模模型的训练。
与本合集的关联
补充结合汇编证据的反编译改进方法，并明确执行测试证据的边界。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2026 年 9 月 30 日
- 日期依据
- 采用已核对的 arXiv 首次提交日期；尚未核实正式出版信息。
- arXiv 首次提交
- 2026 年 9 月 30 日
- arXiv
- 2610.06900
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
尽管编号以 2610 开头，摘要历史与 v1 HTML 均给出 2026-09-30；日期未按编号前缀推算。文章采用 CC BY 4.0。已核对来源及定向检索未确认作者产物链接或代码／模型／数据许可；引用的训练数据集保留自身条款。
来源复核于
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